세미531, Lifestyle

최근 AI 기술의 혁신과 함께 딥시크(Deepseek)가 주목받고 있는 가운데, 충격적인 개인정보 유출 증거가 공개되었습니다. 이번 글에서는 해당 영상을 기반으로 드러난 자료와 그에 따른 문제점들을 자세하게 분석하고, 앞으로 우리가 주목해야 할 사항들을 짚어봅니다. 1. 영상 개요 및 배경 사용자의 네트워크 활동을 모니터링한 결과, 암호화되지 않은 데이터 패킷의 전송 내역 개인정보(사용자 IP, 검색 기록, 기타 민감 정보 등)가 외부 서버로 유입되는 흔적 공식 개인정보 처리방침에서 “Your Privacy Security is Our Top Priority”라는 문구와 실제 데이터 처리 방식 사이의 괴리점 실제로, 딥시크가 수집한 데이터가 중국 서버에 저장된다는 주장은 이미 여러 블로그와 기사에서 언급..

Life/자율주행, AI 2025. 2. 8. 02:43

MOE(Mixture-of-Experts)는 최근 대규모 언어 모델(LLM) 개발에서 모델의 파라미터 수를 기하급수적으로 늘리면서도, 실제 계산 비용은 제한된 범위 내로 유지할 수 있도록 하는 혁신적인 기법입니다. 아래에서는 MOE의 기본 원리, 구조, 주요 연구 동향, 개발 방법 및 고려사항에 대해 자세히 설명합니다.---1. MOE의 기본 개념 및 원리1.1. 기본 아이디어다수의 전문가(Expert): MOE는 하나의 거대한 네트워크 대신 여러 개의 “전문가” 네트워크로 구성됩니다. 각 전문가는 입력 데이터의 특정 패턴이나 특징에 대해 전문적으로 학습합니다.동적 전문가 선택: 입력이 들어오면, 전체 전문가 중 일부(일반적으로 상위 1~2개)만 활성화하여 해당 입력에 대해 계산을 수행합니다. 이 방식을..

Life/자율주행, AI 2025. 2. 1. 16:19

DeepSeek 개인정보 처리 관련 네이버 AI 센터장 하정우님의 글을 보고 찾아보게 되었습니다. 일반적인 것 보다 더 많은 개인정보를 수집한다고 해서 직접 방침을 찾아서 정리해 보았습니다.  DeepSeek의 개인정보 처리 방침에 따르면, 회사는 사용자의 개인정보를 다음과 같은 방식으로 수집합니다:사용자가 제공하는 정보:프로필 정보: 계정 생성 시 제공되는 생년월일, 사용자명, 이메일 주소, 전화번호, 비밀번호 등.사용자 입력: 서비스 이용 중 입력한 텍스트나 오디오, 업로드한 파일, 피드백, 채팅 기록 등.문의 시 제공되는 정보: 고객 지원 등을 위해 제공되는 추가 정보.자동으로 수집되는 정보:기술 정보: 디바이스 모델, 운영 체제, IP 주소, 시스템 언어, 키스트로크 패턴, 크래시 리포트 등.사용..

Life/자율주행, AI 2025. 1. 28. 21:53

Deepseek 때문에 세상이 시끄러운 요즘 정확한 이론적 분석을 위해 논문 리뷰를 작성했습니다.  Deepseek V3 모델에 대한 내용이고 53페이지 분량의 논문을 요약해서 중요 부분만 정리하였고 지속적으로 수정해나아갈 예정입니다. 1. 서론내용 요약:DeepSeek-V3는 Mixture-of-Experts(MoE) 기반으로, 총 6710억 개의 파라미터를 가지며, 이 중 370억 개가 각 토큰에 활성화됩니다.DeepSeek-V2의 아키텍처를 기반으로 하지만 다음과 같은 혁신적인 전략을 도입했습니다:보조 손실(auxiliary-loss) 없는 로드 밸런싱으로 성능 저하 없이 계산 효율성 향상.**멀티 토큰 예측(MTP)**을 통해 데이터 효율성과 전반적인 성능 강화.FP8 혼합 정밀도 훈련을 사용하여..

Life/자율주행, AI 2025. 1. 28. 20:18

Deepseek 가 세상을 흔들고 있습니다. Reasoning model 인 R1 공개부터 math 전용 모델 등 엄청난 오픈소스 공개를 하던 와중 멀티모달 모델 또한 오픈소스로 공개하였습니다. 더욱 기술적인 분석을 위해 논문 분석을 통해 기술을 알아보도록 하겠습니다.  논문의 전반적인 흐름은 기존 "Janus" 모델을 확장·개선한 "Janus-Pro"를 제안하고, 이를 통해 멀티모달(이미지+텍스트) 이해와 텍스트-투-이미지(text-to-image) 생성 성능을 동시에 높이는 과정을 다룹니다.1. Introduction섹션 요약최근 멀티모달 러닝 영역에서, 하나의 모델이 동시에 이미지 이해(예: 질의응답, 설명 등)와 이미지 생성(텍스트 프롬프트를 바탕으로 이미지를 생성하는 task)을 모두 수행하도록..

Life/자율주행, AI 2025. 1. 28. 19:13

Marques Brownlee가 YouTube에 업로드한 "I Tried Samsung's Secret Android XR Headset!"라는 제목의 동영상을 통해 삼성과 구글이 협업하여 개발한 새로운 VR 헤드셋인 Project Moohan 을 소개합니다.   Project Moohan 은 안드로이드 XR 플랫폼을 기반으로 하며, 앱스토어와 구글 어시스턴트를 통합하여 사용자 경험을 향상시킵니다. 또한, 헤드셋의 디자인과 기능에 대해서도 자세히 설명합니다.Project Moohan 의 특징안드로이드 XR 플랫폼 기반: Project Moohan 은 안드로이드 XR 플랫폼을 기반으로 하기 때문에, 안드로이드 앱을 자유롭게 사용할 수 있습니다.앱스토어 통합: Project Moohan 에는 앱스토어가 내장..

Life/자율주행, AI 2025. 1. 28. 17:50

Paper ReviewLMDrive: Closed-Loop End-to-End Driving with Large Language ModelsVision Encoder to Control Process1. Framework OverviewLMDrive integrates vision, language, and control to enable closed-loop, end-to-end autonomous driving. The system consists of a vision encoder that processes sensor data and a language model that interprets navigation and notice instructions to predict control signa..

Life/자율주행, AI 2024. 12. 15. 22:57

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 논문 리뷰1. The DatasetImageNet: 약 1,500만 개의 고해상도 라벨링 이미지로 구성된 데이터셋, 22,000여 개의 카테고리 포함.ILSVRC-2010: 약 1.2M 학습 이미지, 50K 검증 이미지, 150K 테스트 이미지로 구성.입력 데이터 전처리: 모든 이미지를 256×256 고정 해상도로 리사이즈 후, 중앙 256×256 패치 추출. 픽셀별 평균값을 빼서 정규화만 수행.2. The Architecture총 8개의 학습 계층(5 convolutional + 3 fully-connected)으로 구성된 대규모 CNN 설계.네트워크 주요 특징:ReLU 활성화 함수 도입...

Life/자율주행, AI 2024. 12. 14. 00:07

Fuzzing, in the context of drones and self-driving cars, refers to a technique for automatically testing these systems by feeding them unexpected or invalid data. This helps uncover bugs and vulnerabilities that might not be revealed through traditional testing methods. Here's how it works: 1. Scenario Generation: A fuzzer creates a bunch of test cases, like driving scenarios for a self-driving ..

Life/자율주행, AI 2024. 3. 24. 01:54

Life/자율주행, AI 2022. 5. 14. 22:48